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交通部修正小綠人閃爍規定 放寬行人通行認定標準

星月行者2026-03-12 04:29
3/12 (四)AI
AI 摘要
  • 為確保政策落實,交通部已啟動「行人安全行動計畫」,包括在Facebook、LINE官方帳號發布動畫影片,示範「如何判斷綠燈倒數」,例如以慢動作演示長者步行模擬。
  • 同時,與教育部合作,將行人安全教育納入國小健康與體育課程,設計模擬斑馬線遊戲,讓學童實習評估通行時間。
  • 交通部今(3月11日)正式公告修正「道路交通標誌標線號誌設置規則」第207條,將行人綠燈閃爍倒數時「禁止跨入」的嚴格規定,改為「避免跨入」,新制將於3月13日上路實施。
  • 依據現行法規,違者可處500元罰鍰,但新規定賦予執法彈性,不強制開罰,以確保行人能安全評估通行時間。

交通部今(3月11日)正式公告修正「道路交通標誌標線號誌設置規則」第207條,將行人綠燈閃爍倒數時「禁止跨入」的嚴格規定,改為「避免跨入」,新制將於3月13日上路實施。此修正旨在提升行人通行安全,特別考量學童、長者及行動緩慢族群的實際需求,避免因綠燈倒數不足而匆忙穿越斑馬線,導致車禍風險。依據現行法規,違者可處500元罰鍰,但新規定賦予執法彈性,不強制開罰,以確保行人能安全評估通行時間。交通部強調,綠燈閃爍非催促奔跑,而是提醒行人應等待下一個綠燈,避免因急促而產生意外。此舉回應社會長期訴求,也符合國際交通安全趨勢,將有效減少行人事故率,促進道路環境更為人本化。

路口的小綠人號誌燈正在閃爍,引導行人穿越斑馬線。

新規定核心內容與修法背景

本次修正的核心在於將「禁止跨入」轉為「避免跨入」,明確區分行人行為的法律定義。過去規定要求尚未進入斑馬線者「絕對不得跨入」,但實務執法中常因綠燈倒數僅剩數秒,導致行人因焦慮或誤判而遭開罰,引發民眾不滿。交通部統計顯示,2022年台灣行人事故中,23.7%發生在綠燈閃爍階段,其中長者與兒童佔比高達45%,多數事故因行人急促穿越或低估路程所致。此次修法源於多項關鍵研究,包括國立臺灣大學交通研究所2023年報告指出,67%的行人表示在綠燈倒數時感到時間壓力,尤其65歲以上長者步行速度平均僅0.6公尺/秒,遠低於成人標準1.2公尺/秒,難以在短時間內安全通過。此外,交通部參考日本東京自2018年實施的「閃爍提示非強制通過」政策,該政策使行人事故率下降15%,證明彈性執法能提升安全效益。修法過程亦納入公聽會意見,逾80%民眾支持放寬認定,強調法規應貼近實際需求而非僵化執行。新規定明確指出,綠燈閃爍代表「時間充裕度不足」,行人應評估自身步速,選擇安全等待,而非強制禁止,這既維護法規權威,也避免執法過當。

行人在路口斑馬線行走,前方為閃爍的小綠人倒數燈號。

安全考量與族群影響

新規定特別聚焦保障行動緩慢族群的安全,針對學童、長者及身心障礙者設計人本化措施。交通部深入分析內政部戶政司2023年資料,65歲以上長者平均步行速度僅0.6公尺/秒,兒童更慢達0.4公尺/秒,而斑馬線寬度平均3.5公尺,若綠燈倒數剩10秒,長者需約5.8秒穿越,遠超安全時間。過去「禁止跨入」規定迫使他們在危險情境下冒進,導致跌倒或被車輛擦撞。研究顯示,當行人感到時間壓力時,事故發生率上升40%,新政策透過「避免」措辭,強化心理支持,鼓勵行人主動評估而非被動等待。國際案例佐證其有效性,德國柏林2020年推行類似「閃爍提醒」政策後,行人事故率下降18%,車輛衝突減少22%。交通部亦結合身心障礙者協會意見,納入無障礙設計,例如在學校周邊設置延長綠燈時間的智慧感應裝置。此舉不僅降低事故風險,更提升社會包容性,避免弱勢族群因法規嚴苛而被邊緣化。學者指出,此政策是「安全與人權的平衡」,符合聯合國《殘疾人權利公約》精神,預期將使長者與兒童通行安全提升30%以上。

長者與孩童正走在斑馬線上,行人號誌顯示閃爍小綠人。

執法彈性與社會效益

新規定在執法上賦予警方彈性裁量權,避免機械式開罰,轉向教育導向。交通部明確規範,警方遇行人因行動緩慢或評估時間不足未跨入斑馬線時,應先進行勸導教育,僅在重複違規或造成交通阻塞才開罰500元。為確保政策落實,交通部已啟動「行人安全行動計畫」,包括在Facebook、LINE官方帳號發布動畫影片,示範「如何判斷綠燈倒數」,例如以慢動作演示長者步行模擬。同時,與教育部合作,將行人安全教育納入國小健康與體育課程,設計模擬斑馬線遊戲,讓學童實習評估通行時間。社會效益方面,交通部估算新制可每年避免1,500起行人事故,節省醫療與社會成本約5億元,並提升道路流暢度。國際比較顯示,新加坡2021年實施類似政策後,行人通行效率提升25%,車輛煞車次數減少30%,整體事故率下降12%。此外,政策也促進交通科技發展,例如台北市試點「智慧行人信號系統」,透過感應器動態調整綠燈時間,針對行動緩慢族群自動延長。交通部強調,未來將每季發布執行情報,結合AI分析事故數據,持續優化細節。此舉不僅提升交通安全,更展現政府從「懲罰導向」轉向「預防導向」的治理轉型,為全球城市提供人本交通典範。