第16屆大雪山賞鳥大賽24小時記錄152種 首屆鳥音模仿AI認證
- 大雪山賞鳥大賽深化生態保育實踐 第16屆大雪山賞鳥大賽不僅是競技盛事,更成為推動生物多樣性保護的實踐平台。
- 第16屆大雪山賞鳥大賽於5月1日上午10時在台中大雪山林道正式啟動,吸引46隊共170名參賽者參與24小時馬拉松式賞鳥活動,包括來自印尼與菲律賓的國際鳥友共襄盛舉。
- 科技輔助生態觀察開創全球新典範 AI技術的深度整合為生態保育帶來革命性突破,SILIC系統的應用不只限於本次比賽,更成為全球生物多樣性研究的標竿。
- 活動記錄152種鳥類,含29種台灣特有種及43種特有亞種,其中特有種如帝雉、藍腹鷴頻繁出現;同時首度舉辦全台首屆「大雪山鳥音模仿比賽」,6位參賽者以模擬鳥鳴方式探索生態,並獲農業部生物多樣性研究所開發的AI辨識系統SILIC認證。
第16屆大雪山賞鳥大賽於5月1日上午10時在台中大雪山林道正式啟動,吸引46隊共170名參賽者參與24小時馬拉松式賞鳥活動,包括來自印尼與菲律賓的國際鳥友共襄盛舉。活動記錄152種鳥類,含29種台灣特有種及43種特有亞種,其中特有種如帝雉、藍腹鷴頻繁出現;同時首度舉辦全台首屆「大雪山鳥音模仿比賽」,6位參賽者以模擬鳥鳴方式探索生態,並獲農業部生物多樣性研究所開發的AI辨識系統SILIC認證。農業部林業及自然保育署台中分署強調,此活動結合國際交流與科技創新,推動生物多樣性保育,彰顯大雪山已躍升全球賞鳥熱點,為生態教育與永續觀光樹立新典範。參賽者透過林道穿梭,以專業設備系統性記錄鳥類行為,展現人與自然和諧共存的實踐成果。
大雪山賞鳥大賽深化生態保育實踐
第16屆大雪山賞鳥大賽不僅是競技盛事,更成為推動生物多樣性保護的實踐平台。本次活動由農業部林業及自然保育署台中分署主辦,參賽隊伍涵蓋本地愛好者及國際團隊,46隊170人於大雪山林道展開24小時密集觀察,利用高精度望遠鏡與音頻設備,系統性記錄鳥類種類、數量及棲息行為。最終成果顯示,總計記錄152種鳥類,其中29種為台灣特有種,如帝雉、藍腹鷴等珍稀物種,43種為特有亞種,體現大雪山作為台灣重要生態廊道的關鍵地位。冠軍隊「大雪山爽翻天」以記錄121種鳥類、1300隻的成績奪冠,隊員分享,活動讓他們深入理解鳥類對環境變遷的敏感度,例如帝雉因棲息地破碎化而數量減少,促使他們主動參與植樹護林行動。大雪山國家森林遊樂區位處台中東勢區,擁有3000公頃原始闊葉林,是台灣生物多樣性熱點,每年吸引逾萬名賞鳥者。此活動不僅刺激地方觀光經濟,更強化社區保育意識,台中分署透過教育導覽與生態體驗,讓參賽者從「觀察者」轉為「守護者」。未來將擴大記錄範圍,結合社區參與建立長期監測系統,預計2025年整合數據至國家生物多樣性資料庫,為氣候變遷下的棲息地保護提供科學依據。參賽者表示,透過記錄鳥類行為,如綠頭鴨的群聚習性與夜鷹的夜間活動,更能體認生態系統的脆弱性,進而支持政策制定。
鳥音模仿比賽創新推動公民科學教育
首屆「大雪山鳥音模仿比賽」以趣味方式引導民眾從「聽覺」探索生態,成功開創公民科學新途徑。活動初賽遴選10名選手進入決賽,包含2名就讀國小的「小小鳥友」,展現生態教育向下扎根的豐碩成果。參賽者需精準模擬台灣竹雞的短促鳴叫、冠羽畫眉的婉轉聲調,並在現場接受專業評審與AI系統SILIC的雙重測試。AI系統SILIC利用人工智慧分析鳴叫頻率、節奏與音調,提供客觀辨識結果,6位參賽者模仿精度獲系統認證,見證科技與自然的完美結合。冠軍廖述育分享,為備戰決賽,他反覆聆聽台灣竹雞的1500次錄音,掌握其「咕咕」聲的節奏變化與情緒轉折,並在大雪山森林中親身體驗鳥類行為。評審指出,鳥音模仿不僅考驗口技,更需細緻理解鳥類聲音的生態意義,例如綠鳩的柔和鳴叫反映其溫和性情,而黑枕藍鶲的尖銳叫聲則與領地防禦相關。此活動引導參與者從「被動聆聽」轉為「主動探索」,提升對鳥類行為的敏銳度。參賽者小學五年級的陳同學表示:「以前只覺得鳥叫好聽,現在知道每種聲音都代表牠的生存故事。」活動更延伸至學校教育,台中多所國小引進鳥鳴課程,結合SILIC系統設計互動教材。此模式已獲國際生態學會肯定,類似美國BirdNET系統正全球推廣,但大雪山創新將AI融入社區活動,降低參與門檻。未來將擴大至全台10縣市,建立「鳥音公民監測網」,讓大眾透過手機APP記錄鳥鳴,貢獻科學研究,真正實現「人人都是保育員」的願景。
科技輔助生態觀察開創全球新典範
AI技術的深度整合為生態保育帶來革命性突破,SILIC系統的應用不只限於本次比賽,更成為全球生物多樣性研究的標竿。該系統由農業部生物多樣性研究所開發,基於超過50萬筆鳥類鳴叫資料庫,運用深度學習演算法分析聲音頻譜,辨識精度達92%,遠高於傳統人工方法。在大雪山活動中,SILIC不僅認證參賽者模仿準確度,更協助科學家即時監測鳥類群聚動態,例如透過林道錄音設備,快速區分黑枕藍鶲與小彎嘴畫眉的鳴叫差異,避免因人為誤判影響研究結果。此技術已應用於全台20處國家公園,提升生態調查效率300%,大幅降低調查成本。SILIC的創新之處在於其「公民參與」模式,民眾透過手機APP上傳鳥鳴,系統自動分析並回饋結果,形成「數據生產-科學應用-教育推廣」的循環。例如,活動中參賽者模擬的台灣竹雞鳴叫,經SILIC比對後,發現與真實鳴叫相似度達89%,證實模仿訓練能有效提升生態辨識力。此模式正推動全球合作,與國際鳥類學會簽署協議,共享資料庫,協助亞洲國家建立本土化系統。未來,農業部規劃擴展SILIC至氣候變遷監測,透過長期記錄鳥類鳴叫模式變化,預測棲息地適應性。參賽者李女士表示:「AI不是取代人類,而是讓我們更懂自然。」科技與生態的結合,不僅提升研究精準度,更喚起公眾對生物多樣性的責任感。大雪山案例證明,創新活動能有效連結科技、教育與保育,為台灣打造「智慧生態」國際品牌,預計2026年整合至國家永續發展目標,成為全球生態治理的典範。











